В период с 6 по 10 апреля 2026 года в п. Домбай Карачаево-Черкесской республики состоялась XXI Всероссийская научно-практическая конференция «Перспективные системы и задачи управления», собравшая на своей площадке представителей федеральных органов исполнительной власти, компаний-разработчиков, научного сообщества и отраслевых экспертов для обсуждения приоритетных направлений развития робототехнических комплексов (далее – РТК) и систем с искусственным интеллектом (далее – ИИ).

Сопредседателем секции систем технического зрения и бортовых вычислителей РТК выступил начальник научной лаборатории ГосНИИАС*. В своем докладе он представил обзор актуальных научных достижений в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

«…Мультимодальная обработка данных с помощью фундаментальных моделей в настоящее время является наиболее перспективной областью исследований, обладающей большим потенциалом для качественной трансформации систем с искусственным интеллектом. Активное совершенствование visual language-action моделей в настоящее время может привести к технологическому скачку в системах управления робототехнических комплексов …», – отметил он.

В ГосНИИАС проводятся исследования в области разработки и применения перспективных систем технического зрения и программно-аппаратных комплексов с ИИ. Результаты исследований в этой области являются стратегическим приоритетом для авиационной науки, поскольку оперативное распознавание объектов, анализ окружающей среды и принятие эффективных решений в режиме реального времени способствуют значительному снижению рисков в процессе авиационной деятельности.

В настоящее время авиационная отрасль сталкивается с вызовами, связанными с ростом интенсивности воздушного трафика и необходимостью интеграции беспилотных аппаратов в единое воздушное пространство. На секции систем управления и моделирования РТК учеными ГосНИИАС была продемонстрирована концепция построения системы управления полетом беспилотного воздушного судна. Ее архитектура включает три вычислительных контура, каждый из которых реализует полный цикл обработки информации: наблюдение, позиционирование, прогнозирование, оценку риска, планирование и пилотирование. Данное решение позволяет обеспечить масштабируемость и отказоустойчивость всей системы, а также ее способность эффективно реагировать на непосредственные угрозы и функционировать в условиях неопределенности. Представленная концепция может быть применена при разработке любых беспилотных транспортных средств и робототехнических комплексов различного назначения.